En el mundo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, DeepSeek-R1 se ha posicionado como una herramienta poderosa para desarrolladores y entusiastas. Si estás interesado en aprovechar al máximo esta tecnología, este artículo te guiará paso a paso sobre cómo instalar y ejecutar DeepSeek-R1 en tu máquina local.
¿Qué es DeepSeek-R1?
DeepSeek-R1 es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para tareas de procesamiento de texto, como generación de contenido, análisis de datos y automatización de respuestas. Su capacidad para ejecutarse localmente lo convierte en una opción atractiva para quienes buscan privacidad y control sobre sus datos.
Requisitos previos para instalar DeepSeek-R1
Antes de comenzar con la instalación, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos:
- Sistema operativo: Windows, macOS o Linux.
- Memoria RAM: Mínimo 8 GB (recomendado 16 GB o más).
- Almacenamiento: Al menos 10 GB de espacio libre.
- Python: Versión 3.8 o superior.
- Git: Para clonar el repositorio de DeepSeek-R1.
- Tarjeta gráfica (opcional): Una GPU compatible con CUDA para acelerar el procesamiento.
Paso 1: Instalar Python y Git
Si no tienes Python o Git instalados, sigue estos pasos:
- Python:
- Descarga la última versión de Python desde python.org.
- Durante la instalación, asegúrate de marcar la opción Add Python to PATH.
- Verifica la instalación ejecutando en tu terminal:
python --version
- Git:
- Descarga Git desde git-scm.com.
- Sigue las instrucciones del instalador.
- Verifica la instalación con:
git --version
Paso 2: Clonar el repositorio de DeepSeek-R1
Una vez que tengas Python y Git listos, clona el repositorio oficial de DeepSeek-R1:
- Abre tu terminal o línea de comandos.
- Ejecuta el siguiente comando:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1.git
- Navega al directorio del proyecto:
cd DeepSeek-R1
Paso 3: Crear un entorno virtual
Es recomendable crear un entorno virtual para aislar las dependencias del proyecto:
- Instala virtualenv si no lo tienes:
pip install virtualenv
- Crea un entorno virtual:
virtualenv venv
- Activa el entorno:
- En Windows:
venv\Scripts\activate
- En macOS/Linux:
source venv/bin/activate
Paso 4: Instalar dependencias
Con el entorno virtual activado, instala las dependencias necesarias:
- Ejecuta el siguiente comando:
pip install -r requirements.txt
- Asegúrate de que todas las bibliotecas se instalen correctamente.
Paso 5: Configurar DeepSeek-R1
Antes de ejecutar el modelo, es posible que necesites configurar algunos parámetros:
- Abre el archivo config.yaml en tu editor de texto favorito.
- Ajusta los parámetros según tus necesidades, como el tamaño del modelo o la ruta de los datos.
- Guarda los cambios.
Paso 6: Ejecutar DeepSeek-R1
Finalmente, estás listo para ejecutar DeepSeek-R1:
- En la terminal, ejecuta:
python run_deepseek.py
- Espera a que el modelo se cargue. Dependiendo de tu hardware, esto puede tardar unos minutos.
- Una vez cargado, podrás interactuar con DeepSeek-R1 directamente desde tu terminal o mediante una interfaz gráfica, si está disponible.